咨询机构:埃森哲 | 报告类型:PDF | 研报作者: |
报告页数:32 页 | 报告大小:2M | 分享时间:2019-12 |
▮内容要点
进入21世纪以来,新一轮的科技革命和产业变革席卷全球。云计算,数据分析、人工智能,物联网等新兴技术和不同产业的结合,给这些产业带来深刻的变化。在这些产业中,制造业毫无疑问是受影响最大的产业之一。世界上的主要制造业强国为了应对这一变革,都纷纷推出了制造业的转型升级计划,德国的“工业4.0”即是其中的典型代表。每一次工业革命都发端于新技术的运用,并推动了工业生产方式的变化。可以预见,随着新技术的层出不穷,工业生产方式也将随之进阶,以后还会有工业5.0、6.0…我们可以称其为工业X.0。
工业X.0和以往工业革命最大的不同是数据驱动。人、产品、系统、资产和机器之间建立了实时的、端到端的、多向的通讯和数据共享;每个产品和生产流程都可以自主监控,感知了解周边环境,并通过与客户和环境的不断交互自我学习,从而创造出越来越有价值的用户体验;企业也能实时的了解客户的个性化需求,并及时做出反应。这种基于数据的智能化给制造业带来的变化不仅是生产效率的提升,还会在传统的产品之外衍生出新的产品和服务模式,开辟全新的增长空间,制造业的运营模式和竞争力会被重新定义。
这份报告是基于来自农业、汽车、钢铁、航空、造船、航运、电信、电力、电气、云服务等行业的领先企业,和行业协会与研究机构的管理人员和专家的调研,以及相关案例研究,探讨了中国制造业如何利用物联网,结合各自所在的产业和人工智能、区块链等新兴技术开发出基于数据的创新服务,推动业务增长,希望对读者能开卷有益。
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