| 咨询机构：36kr | 研报类型：PDF | 研报作者： |
| 研报页数：46 页 | 研报大小：1.6M | 分享时间：2018-12 |
▮内容要点
金融业有哪些人工智能应用场景？
智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管是当前人工智能在金融领域的主要应用，分别作用于银行运营、投资理财、信贷、保险和监管等业务场景。智慧银行从提升用户体验和服务效率为主要出发点，实现服务和运营的智能化变革；智能投顾是人工智能在理财领域的应用，旨在利用计算机程序评估用户的风险偏好和理财需求，从而提供自动化的配置建议；智能投研用于辅助投资分析，提升投研效率；信贷领域，基于大数据和深度学习的风控、征信正改变着传统的信贷模式。此外，保险和监管也朝着智能化的方向发展。金融业智能化的变革从各个角度提升了行业效率，为业务模式的创新提供了新思路和新方法，但同时也使金融风险变得更加复杂，新监管手段的探索受到重视。
“AI+金融”发展现状及前景如何？
当前人工智能在金融行业的各个细分领域应用还有较大的发展空间，行业处于初创期，机遇与挑战并存。
从人工智能技术的角度看，技术不断进步至发展成熟的趋势明显，而技术的商业化变现则依赖于实际的应用场景。因此，随着人工智能技术的逐渐成熟，行业关注的重点也将逐步从技术研发转移到场景探索上来，金融行业作为最被看好的AI应用领域之一，无疑会有更多的发展机会。
从场景的角度来看，人工智能在金融领域的场景应用逐步落地，当前行业仍处于探索期，具有较强的不确定性。短期来看数据和技术对各个金融科技平台的发展具有较大的影响，但随着技术的逐渐成熟，数据共享机制的逐渐建立，好的应用场景和商业模式将在未来的发展中占据更主要的优势，而应用场景也并非一成不变，其发展本身具有一定的不确定性。此外，由于金融行业发展的差异性（如各国金融市场的成熟度不同，投资者的投资风格迥异等），短期来看，人工智能技术对金融行业发展的辅助性作用更为明显；长期来说，技术所能达到的界限难以界定，不排除有对行业产生颠覆性影响的可能，市场具有较强的不确定性。
本篇报告主要内容：
什么是“AI+金融”？
“AI+金融”行业发展的驱动力有哪些？
“AI+金融”的行业现状怎样？
“AI+金融”的产业链图和各类参与者分析
“AI+金融”的应用场景：智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险、智能监管
“AI+金融”的行业总结与前景分析
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