光大证券-机器学习系列报告
金融领域尚是机器学习下一 片 蓝海 。21 世纪开始,尤其是最近 10 年,虽然机器学习的研究与应用成果在自然科学领域有了突飞猛进的进步,但在金融领域的应用却受到了挑战。 基于对海外主流投行在机器学习应用情况的数量,我们认为机器学习在金融服务方面已经崭露头角,而在金融投资领域则有待观察。
量化投资结合机器学习的趋势不可阻挡。。量化投资是机器学习天然的应用场景,我们从 整体环境的改变 , 机器学习实现难度的降低 , 传统量化遇到的瓶颈这三个角度论证了量化投资为何要研究机器学习。在这三个方
面相互作用下,机器学习在未来量化研究中的作用将越来越大,如何找到机器学习合适的运用方式就成了当前量化研究领域最有前景的研究方向之一。
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