资产趋势预测利器：使用独立贝叶斯分类整合分析师评级

来源：华西证券

独立贝叶斯分类器组合 (Independent Bayesian Classifier Combination) ：
多个相互独立的贝叶斯分类器的组合
输入变量1 ：分析师的投资建议 ：
买入、增持、其他评级（包括中性、减持和卖出）和评级缺失，分别赋值为{3,2,1,0}
输入变量2 ：股价历史变动方向 (“ 真值 ”) ：
价格下跌、价格持平和价格上涨，分别赋值为{0,1,2}，具体赋值规则如下：

其中，𝑠 ∆𝑇 表示分析师建议发表之后∆𝑇时间内股票的收益，𝑅𝑉𝑝𝑚 ∆𝑇 表示基准指数在这期间的波动率，𝑅𝑉𝑝𝑚𝑡,∆𝑇= ∆𝑇 × 𝑉𝑝𝑚 (𝑡,∆𝑇) 。
输出变量（预测结果）： 已知本期分析师评级情况下的预期股价变动方向，也就是如上真值在下一期出现的后验概率。

（PDF，1.1M，20页）